1. 我用TensorBoard实时监控模型参数变化，数据流图一目了然，还能看每个节点的训练进度，可视化效果超赞。
2. 我们团队用D3.js做了个动态网页，展示各节点数据贡献和模型迭代过程，交互性强，领导一眼就懂了。
3. 我试过用Matplotlib画训练损失和准确率曲线，不同客户端用不同颜色区分，简单直观，效果不错。
4. 用PyTorch Lightning的内置可视化工具，直接集成在训练循环里，省时省力，还能自动生成报告。
5. 我用Grafana搭了个监控大盘，把联邦学习的各项指标实时展示，还能设置报警，管理起来特别方便。
